Senior Data Analyst / Data Architect

Descripción completa del trabajo

Sobre Luna JoyLuna Joy es un proveedor líder de servicios de salud mental, especializado en apoyar a mujeres en su camino hacia el bienestar emocional. Ofrecemos terapia holística y manejo de medicamentos para ayudar a las mujeres a superar desafíos como los problemas de salud mental posparto. Nuestro equipo de profesionales trabaja en un entorno colaborativo, flexible y remoto, garantizando una atención integral para nuestras pacientes. Estamos en rápida expansión y comprometidos con mejorar el acceso a servicios de salud mental de calidad en todo Estados Unidos.Resumen del PuestoComo Analista Senior de Datos y Arquitecto de Datos, desempeñarás un doble rol liderando iniciativas avanzadas de aprendizaje automático, mientras diseñas ecosistemas de datos escalables, seguros y eficientes. Este es un rol estratégico ideal para una persona práctica que se sienta cómoda tanto modelando y analizando datos como colaborando con equipos técnicos y de negocio. Buscamos específicamente a alguien formado en EE. UU. o con sólida experiencia en empresas estadounidenses, y que entienda cómo construir sistemas de datos que respalden operaciones globales.Como parte del equipo de Luna Joy, contribuirás directamente al apoyo de la salud mental de un millón de mujeres, a través de la innovación con propósito, la compasión constante y una atención transformadora. Deberás ser ágil, adaptarte con rapidez y eficiencia, y tener el impulso de mejorar al menos un 1% cada día. Además, demostrarás empatía y contribuirás a un ambiente de trabajo positivo, brindando y recibiendo alegría en tus interacciones diarias. Estos valores te permitirán contribuir eficazmente en tus áreas clave de responsabilidad.Responsabilidades Clave

Diseñar plataformas de datos de extremo a extremo, integrando datos estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes y entornos (nube, local, APIs, etc.)

Liderar el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático que impacten directamente en los resultados del negocio (análisis predictivo, personalización, evaluación de riesgos, PLN, etc.)

Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para traducir objetivos estratégicos en soluciones de datos escalables

Establecer mejores prácticas en gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos

Optimizar el almacenamiento, procesamiento y recuperación de datos utilizando tecnologías como Snowflake, Redshift, BigQuery u otras similares

Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT, flujos de datos en tiempo real y pipelines de ML

Requisitos

Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático y arquitectura de datos

Dominio profundo de Python, SQL y al menos otro lenguaje (p. ej., R, Scala o Java)

Experiencia práctica con almacenamiento de datos, plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure), y herramientas de orquestación (Airflow, Prefect)

Experiencia comprobada desplegando modelos de ML en entornos de producción (MLOps, Docker, pipelines CI/CD)

Título avanzado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o campos relacionados (PhD o maestría preferida)

Familiaridad con marcos regulatorios de EE. UU. (HIPAA) y estándares de la industria

Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo; capacidad para interactuar con partes interesadas técnicas y no técnicas

Deseable

Experiencia con productos de datos en salud, finanzas o aplicaciones para consumidores

Experiencia laboral o formación académica en EE. UU.

Familiaridad con los desafíos de infraestructura de datos y cumplimiento normativo en el mercado LATAM

Experiencia liderando equipos de datos en entornos remotos y de alto crecimiento

¿Por qué Luna Joy?Propósito con Misión:

Forma parte de una organización dedicada a mejorar el acceso a la atención en salud mental, empoderar a las personas y generar un cambio positivo y duradero en nuestras comunidades.Flexibilidad y Equilibrio Vida-Trabajo:

Ofrecemos un entorno laboral 100% remoto, que te permite trabajar desde donde te sientas más cómodo. Disfruta de la libertad del trabajo remoto mientras te mantienes conectado con un equipo que te apoya. Esta flexibilidad te permitirá concentrarte en tener un impacto significativo desde cualquier lugar.Cultura Colaborativa e Inclusiva:

Únete a una comunidad diversa de talentos que comparten tu pasión por marcar la diferencia. Fomentamos una cultura de colaboración, crecimiento y apoyo mutuo para ayudarte a prosperar en tu rol.Compensación Justa:

Reconocemos el valor de tu trabajo con una remuneración justa, bonos e incentivos, y oportunidades de crecimiento a medida que expandimos nuestro alcance e impacto en el ámbito de la salud mental.Compensación y Beneficios

Rango de compensación: basado en la ubicación, experiencia, calificaciones del candidato y leyes salariales federales y estatales aplicables.

Acceso a recursos educativos y una comunidad de profesionales con intereses afines.

Proceso de EntrevistaPrimera Fase: Entrevista con RRHH

Una entrevista inicial para conocer tu experiencia, habilidades y afinidad con los valores de Luna Joy. También es tu oportunidad para conocer más sobre la empresa y el rol.Segunda Fase: Entrevista con Hiring Manager

Si avanzas, tendrás una entrevista con el gerente de contratación. Aquí se evaluarán tus habilidades técnicas y competencias específicas del rol, así como tu manera de abordar desafíos y colaborar en equipo.Fase de Oferta:

Los candidatos seleccionados recibirán una oferta formal con detalles sobre compensación, beneficios y aspectos clave del puesto. También podrás hacer preguntas finales antes de tomar una decisión.Onboarding y Capacitación:

Una vez aceptada la oferta, inicia el proceso de integración. Te guiaremos en la configuración de herramientas, conocimiento de nuestros sistemas y formación específica para que comiences con éxito desde el primer día.Declaración de InclusiónEn Luna Joy, estamos comprometidos con fomentar un ambiente de trabajo diverso, inclusivo y equitativo donde todos los miembros del equipo se sientan valorados y respetados. Creemos que la diversidad de orígenes, experiencias y perspectivas fortalece nuestra capacidad para apoyar la salud mental de las mujeres. Animamos a personas de todos los orígenes, incluidas aquellas de grupos históricamente subrepresentados, a postularse y unirse a nosotros en esta misión. Todos son bienvenidos en Luna Joy, y trabajamos para que puedas prosperar y sentirte libre de ser tú mismo.

Responsabilidades laborales

Responsabilidades Clave

Diseñar plataformas de datos de extremo a extremo, integrando datos estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes y entornos (nube, local, APIs, etc.)

Liderar el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático que impacten directamente en los resultados del negocio (análisis predictivo, personalización, evaluación de riesgos, PLN, etc.)

Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para traducir objetivos estratégicos en soluciones de datos escalables

Establecer mejores prácticas en gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos

Optimizar el almacenamiento, procesamiento y recuperación de datos utilizando tecnologías como Snowflake, Redshift, BigQuery u otras similares

Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT, flujos de datos en tiempo real y pipelines de ML

Requisitos de trabajo

Requisitos

Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático y arquitectura de datos

Dominio profundo de Python, SQL y al menos otro lenguaje (p. ej., R, Scala o Java)

Experiencia práctica con almacenamiento de datos, plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure), y herramientas de orquestación (Airflow, Prefect)

Experiencia comprobada desplegando modelos de ML en entornos de producción (MLOps, Docker, pipelines CI/CD)

Título avanzado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o campos relacionados (PhD o maestría preferida)

Familiaridad con marcos regulatorios de EE. UU. (HIPAA) y estándares de la industria

Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo; capacidad para interactuar con partes interesadas técnicas y no técnicas

Habilidades requeridas

• Python - Expert
• SQL - Expert
• JavaScript - Intermediate

Anexos

Ningún Archivo anexado

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